実際に話された内容と、音声認識結果のテキストを比較して算出します。
1文字1文字がすべて一致すれば100％となり、文字の挿入・削除・置換が発生すると認識率が下がります。
例えば「お世話になります」を「お世話になりました」と認識した場合、正解文字数８文字に対して「す」→「し」への置換が１文字、「た」の挿入が１文字となり、認識率は（8-1-1）÷8＝75%になります。

はい、可能です。専門用語や固有名詞は「単語登録」を行うことで音声認識できるようになります。単語登録はお客様ご自身で簡単に行えます。

イントネーションの違いは問題なく認識可能です。ただし、「ありがとう」を「おおきに」と言うなど、方言特有の単語や言い回しについては、単語登録や音声認識エンジンへの学習が必要になります。

以下の方法で認識率向上が期待できます。

■単語登録
専門用語や社内用語を登録することで精度が向上します。単語登録はお客様で簡単に行えます。

■音声認識エンジンの個別チューニング
お客様のコンタクトセンターでの会話内容を当社専門スタッフが音声認識エンジンに学習させることで、認識率を向上させることができます。

■運用面の工夫
下記に注意することで、認識率を上げることができます。
はっきりと明瞭に話す
録音音量を適切に設定する
ヘッドセットと口元の距離を適切に保つ

はい、少数席でのPOC（検証導入）が可能です。また、すでに録音済みの音声データをお預かりして音声認識を試すこともできます。詳細はお問い合わせください。

はい、可能です。ご予算や規模に応じた最適なご提案をいたします。詳細はお問い合わせください。

セキュリティ要件に応じて、ローカル環境で利用できるローカルLLMや、クラウド型の生成AIを選択できます。ローカルLLMは通話データを外部のクラウドへ送信する必要がなく、社内ネットワーク内で安全に処理が可能です。機密性の高い顧客情報や通話内容も、データの外部流出リスクを抑えた運用ができます。

AmiVoice Communication Suiteは、コンタクトセンターの会話に特化した音声認識エンジンを採用しています。600社以上の導入実績で培った豊富な学習データを活用し、通話内容を高精度にテキスト化できます。
また、お客様の業務内容や通話特性に合わせた個別チューニングにも対応しており、音声認識精度をさらに高めることが可能です。加えて、生成AIを活用した通話内容の要約やQ&A生成、顧客情報の自動抽出にも対応しています。セキュリティ要件に応じて、ローカル環境で利用可能なローカルLLMと、最新のクラウドLLMを使い分けることができ、両者を組み合わせたハイブリッド運用も可能です。

クラウド型・オンプレミス型の両方に対応しています。また、リアルタイム処理とバッチ処理のいずれも選択可能です。お客様のご要望や環境に合わせて、柔軟に構築ができます。詳細はお問い合わせください。